Sabre introduce l’AI per ridurre costi e tempi nelle ricerche di voli delle agenzie viaggi

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Sabre Corporation ha annunciato il lancio di SabreMosaic™ Cache-powered Intelligent Shopping, una nuova soluzione basata su intelligenza artificiale che unifica contenuti tradizionali (EDIFACT), NDC, LCC e contenuti privati delle agenzie attraverso un set di API compatibili con sistemi agentici. La soluzione è supportata da una cache predittiva scalabile, progettata per garantire tempi di risposta rapidi. L’obiettivo è consentire alle agenzie di servire i viaggiatori in modo più efficiente, con risultati accurati e prenotabili, mantenendo sotto controllo i costi operativi e i rischi legati all’elevato volume di ricerche di voli.
A differenza delle soluzioni basate esclusivamente su interrogazioni live alle compagnie aeree o su cache statiche, Cache-powered Intelligent Shopping utilizza gli algoritmi predittivi Sabre IQ™ per stabilire quando effettuare una chiamata live e quando restituire risultati già validati dalla cache. Questo approccio consente di accedere a offerte prenotabili senza incrementare il rapporto look to book né esporre i viaggiatori a tariffe non aggiornate. In implementazioni misurate, le agenzie hanno registrato riduzioni fino al 28% del look to book, un’accuratezza fino al 95% rispetto alle interrogazioni live e tempi di risposta inferiori a 500 millisecondi per i contenuti aerei tradizionali.

«In un contesto caratterizzato da una crescente frammentazione dei contenuti aerei e da un aumento dei costi di traffico, il nostro obiettivo è rendere disponibili offerte prenotabili su larga scala», ha dichiarato Garry Wiseman, Chief Product & Technology Officer di Sabre. «Cache-powered Intelligent Shopping combina una logica decisionale basata su intelligenza artificiale con la validazione continua delle offerte, permettendo alle agenzie di ridurre il look to book, limitare il rischio di penalità da parte delle compagnie aeree e migliorare i tassi di conversione, senza la necessità di gestire manualmente le regole o integrare sistemi multipli».

La soluzione introduce miglioramenti in termini di prestazioni di ricerca, efficienza operativa e produttività degli sviluppatori. In particolare, offre un’unica soluzione per tutte le fonti di contenuto aereo, fornendo agli sviluppatori un quadro coerente che riduce la complessità legata a logiche differenziate, tempi di attesa specifici o processi di failover. La standardizzazione della struttura e della distribuzione dei risultati ottimizza attività come ordinamento, classificazione e personalizzazione, con benefici in termini di tempi di sviluppo, costi di manutenzione ed esperienza uniforme tra compagnie aeree e tipologie di contenuti, inclusi quelli NDC.

La piattaforma è inoltre progettata per garantire prestazioni stabili anche in condizioni di carico elevato. La logica avanzata di fallback consente alle agenzie di continuare a ricevere offerte pertinenti e affidabili durante picchi di traffico, irregolarità operative o periodi promozionali ad alto volume, contribuendo a preservare la conversione e a ridurre il rischio di interruzioni del servizio.

Dal punto di vista operativo, la riduzione delle eccezioni e delle discrepanze tra le offerte visualizzate e quelle finali contribuisce a diminuire le prenotazioni fallite, i controlli manuali delle tariffe e i cicli di riacquisto. Le agenzie possono così beneficiare di dati più coerenti, maggiore produttività degli agenti, minore pressione sui call center e di un’esperienza di acquisto più prevedibile nei diversi mercati e stagioni.

Nell’ambito del programma pilota, Wego ha riportato miglioramenti nella velocità di ricerca dei voli grazie all’adozione di Cache-powered Intelligent Shopping, insieme a una maggiore efficienza e precisione. «Abbiamo collaborato con Sabre nello sviluppo della soluzione negli ultimi 24 mesi, anticipando uno scenario in cui le ricerche di voli guidate da intelligenza artificiale agentica portano a un aumento significativo del look to book», ha commentato Ross Veitch, CEO e co-founder di Wego. «La soluzione multi-sorgente di Sabre integra contenuti GDS, NDC e LCC in un unico data cube, fornendo risultati pre-generati con tempi di risposta inferiori al secondo, in modo efficiente e scalabile».

Cache-powered Intelligent Shopping fa parte di SabreMosaic™ Travel Marketplace, la piattaforma modulare di Sabre per il retailing multi-sorgente che integra distribuzione, intelligence e API compatibili con sistemi agentici, con l’obiettivo di supportare i brand di viaggio nella modernizzazione dell’esperienza di acquisto e nell’accelerazione della crescita.

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